PrivateGPT Là Gì ? Hướng Dẫn Cài Đặt PrivateGPT Kết Hợp với Ollama


PrivateGPT là gì?

PrivateGPT là một giải pháp AI mạnh mẽ cho phép bạn đặt câu hỏi và truy vấn các tài liệu ngay cả khi không có kết nối Internet, đảm bảo dữ liệu luôn riêng tư và bảo mật. PrivateGPT tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như Ollama, giúp đơn giản hóa quá trình truy vấn và phân tích tài liệu mà không làm lộ thông tin ra ngoài.

PrivateGPT đặc biệt phù hợp với các tổ chức doanh nghiệp nhờ khả năng tích hợp với hệ thống dữ liệu nội bộ và đảm bảo tính riêng tư, đồng thời mang lại trải nghiệm liền mạch trong các trường hợp sử dụng cụ thể.


Yêu Cầu Cấu Hình Để Chạy PrivateGPT

  1. Python 3.11: Nên cài đặt thông qua trình quản lý phiên bản như conda.
  2. Poetry: Dùng để quản lý các phụ thuộc.
  3. Make: Hỗ trợ chạy các script cần thiết.
  4. Ollama: Cung cấp LLM và Embeddings để xử lý dữ liệu cục bộ.
  5. GPU (không bắt buộc): Với các mô hình lớn, GPU sẽ tối ưu hóa quá trình xử lý.

Hướng Dẫn Cài Đặt PrivateGPT Kết Hợp Ollama

Bước 1: Cài Đặt Python 3.11 và Poetry

  • Cài Python qua Conda:
    conda create -n privateGPT python=3.11
    conda activate privateGPT
  • Cài Poetry:
    pip install poetry

    Kiểm tra phiên bản:

    poetry --version

Bước 2: Cài Đặt Ollama

Truy cập trang Ollama.ai và làm theo hướng dẫn cài đặt. Sau đó, tải các mô hình cần thiết:

ollama pull mistral
ollama pull nomic-embed-text

 

XEM THÊM:  Xếp Hạng 20 Card GPU Dùng Cho AI Tốt Nhất Năm 2024 Và Thông Số Kỹ Thuật

Khởi chạy dịch vụ Ollama:

ollama serve

 

Kiểm tra hoạt động tại localhost:11434.

Bước 3: Cài Đặt PrivateGPT

  • Clone mã nguồn:
    git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
    cd privateGPT
  • Cài đặt PrivateGPT qua Poetry:
    poetry install --extras "ui llms-ollama embeddings-ollama vector-stores-qdrant"

Bước 4: Chạy PrivateGPT

  • Đặt cấu hình cho Ollama:
    set PGPT_PROFILES=ollama
  • Chạy PrivateGPT:
    make run

Giao diện UI sẽ có tại: http://localhost:8001.


Hướng Dẫn Sử Dụng PrivateGPT

1. Trò Chuyện Với LLM

  • Mở UI tại localhost:8001.
  • Chọn LLM Chat để bắt đầu hỏi đáp với mô hình ngôn ngữ lớn.

2. Truy Vấn Tài Liệu

  • Chọn Query Files.
  • Tải lên các tài liệu (ví dụ: PDF) và đặt câu hỏi. Hệ thống sẽ cung cấp tóm tắt hoặc câu trả lời từ tài liệu.


Tùy Chỉnh và Nâng Cao

1. Thay Đổi Mô Hình

  • Sửa file settings-ollama.yaml trong thư mục root để chọn mô hình khác.

2. Hỗ Trợ GPU

  • Cài đặt PyTorch với CUDA:
    pip install torch==2.0.0+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  • Chạy PrivateGPT với GPU:
    poetry run python -m uvicorn private_gpt.main:app --reload --port 8001

3. Tích Hợp Hệ Thống Lớn

PrivateGPT có thể tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp hoặc công cụ DevOps thông qua API và các cài đặt tùy chỉnh.


Lợi Ích Của PrivateGPT

  • Riêng Tư Tuyệt Đối: Không gửi dữ liệu ra ngoài.
  • Đơn Giản Hóa Xử Lý Dữ Liệu: Truy vấn nhanh và chính xác.
  • Tùy Chỉnh Cao: Hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn và các cấu hình riêng biệt.
  • Hiệu Suất Tốt: Tận dụng tối đa GPU và khả năng xử lý cục bộ.
XEM THÊM:  Plesk Là Gì? Bảng Điều Khiển Web Hosting Đơn Giản Và Hiệu Quả Cho Quản Lý Máy Chủ

Ứng Dụng Thực Tế Của PrivateGPT

PrivateGPT mang lại lợi ích lớn trong nhiều lĩnh vực nhờ vào khả năng xử lý dữ liệu cục bộ, đảm bảo tính bảo mật tuyệt đối. Một số ứng dụng thực tế bao gồm:

  1. Quản lý dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp: Các doanh nghiệp có thể tích hợp PrivateGPT vào hệ thống nội bộ để truy vấn tài liệu, báo cáo, hoặc dữ liệu nhạy cảm mà không cần lo ngại về rò rỉ thông tin. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ngành tài chính, bảo hiểm, và pháp lý.
  2. Đào tạo và hỗ trợ nhân sự: PrivateGPT có thể được dùng để tạo các công cụ hỗ trợ nhân sự học tập và làm việc hiệu quả. Ví dụ, nhân viên mới có thể truy vấn tài liệu đào tạo hoặc các quy trình làm việc ngay trên nền tảng này.
  3. Phân tích dữ liệu lớn: Các nhà nghiên cứu hoặc tổ chức có thể tận dụng khả năng xử lý tài liệu cục bộ để phân tích tập dữ liệu lớn, ví dụ: báo cáo thị trường, dữ liệu khách hàng hoặc thông tin y tế, mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây.
  4. Hỗ trợ pháp lý và nghiên cứu học thuật: PrivateGPT giúp truy vấn nhanh chóng và chính xác các văn bản pháp luật, tài liệu nghiên cứu, hoặc tài liệu chuyên môn để hỗ trợ ra quyết định.
  5. Ứng dụng trong giáo dục: Giáo viên và học sinh có thể sử dụng PrivateGPT để tóm tắt tài liệu, giải đáp thắc mắc về bài học hoặc tạo các tài liệu học tập.
XEM THÊM:  Hướng Dẫn Backup Dữ Liệu Website WordPress Chỉ Trong 5 Phút

Nhờ khả năng hoạt động độc lập và không yêu cầu kết nối Internet, PrivateGPT là giải pháp lý tưởng cho các tổ chức muốn bảo mật dữ liệu và tối ưu hóa quy trình làm việc.


Kết Luận

PrivateGPT là giải pháp lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn tối ưu hóa quá trình truy vấn tài liệu và bảo vệ dữ liệu riêng tư. Kết hợp với Ollama, hệ thống mang lại hiệu suất cao và dễ dàng triển khai trên nhiều nền tảng. Đây là một bước tiến lớn trong việc sử dụng AI phục vụ cho công việc và nghiên cứu.

Tìm hiểu thêm tại PrivateGPT GitHub Repository.

Hãy tiếp tục xem thêm các bài viết khác của chúng tôi tại ThueGPU.vn hoặc Fanpage. Nếu có nhu cầu Thuê máy chủ GPU, CLOUD GPU hãy liên hệ với chúng tôi.

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ EZ

  • VP HCM: 211 Đường số 5, Lake View City, An Phú, Thủ Đức.
  • Tel: 0877223579
  • Email: [email protected]
5/5 - (182 bình chọn)

Bài viết mới