Khi được hỏi GPU là gì, chúng ta thường nghĩ ngay đến việc xử lý đồ họa trong game hoặc làm phim. Tuy nhiên, GPU không chỉ đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp trải nghiệm hình ảnh chất lượng cao mà còn đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực tính toán khác.
Trong bài viết này của ThueGPU.vn, hãy cùng tìm hiểu chi tiết về GPU là gì, hiểu rõ các chức năng cơ bản, các loại GPU là gì và những tiêu chí so sánh hiệu năng với CPU trong hiệu suất xử lý. Hãy cùng khám phá ngay nhé!
GPU là gì?
GPU được viết tắt từ “Graphics Processing Unit”. Vậy chính xác GPU là gì? GPU là một thành phần quan trọng trong máy tính, chịu trách nhiệm xử lý các tác vụ đồ họa như hiển thị hình ảnh, video và các đối tượng 3D trên màn hình. Được tích hợp trong các card đồ họa, GPU đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp hiệu suất đồ họa cao cho máy tính và thiết bị điện tử khác.
Trong máy tính, GPU thường được tích hợp trong card đồ họa hoặc chip đồ họa và nó có các lõi xử lý đồ họa riêng biệt để xử lý các tác vụ như: hiển thị hình ảnh, video, đồ họa 2D và 3D, hiệu ứng đồ họa và nhiều tác vụ đồ họa khác.
GPU cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường hiệu suất của các ứng dụng, đòi hỏi đồ họa nặng như: game, phần mềm đồ họa và công việc dựng phim.
Chức năng của GPU là gì?
Chức năng của GPU không chỉ đơn giản là làm cho trò chơi và phim ảnh trở nên mượt mà hơn trên máy tính cá nhân mà còn có những ứng dụng quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ công nghệ thông tin đến khoa học.
GPU thực hiện các tác vụ đồ họa bằng cách xử lý và chuyển đổi dữ liệu thành hình ảnh hoặc video trên màn hình. Cụ thể như sau:
- Đồ họa máy tính: Chịu trách nhiệm xử lý và tạo ra các hình ảnh động trên màn hình máy tính, từ hiển thị giao diện người dùng đến các trò chơi và ứng dụng đồ họa phức tạp.
- Xử lý video: GPU hỗ trợ xử lý video, từ mã hóa đến giải mã và chỉnh sửa, giúp cho việc xem video và chỉnh sửa video trở nên mượt mà hơn, đồng thời giảm tải cho CPU.
- Tính toán song song: GPU cung cấp khả năng tính toán song song, cho phép người dùng thực hiện nhiều tác vụ đồng thời. Điều này rất hữu ích trong các ứng dụng đòi hỏi khả năng xử lý cao như: học máy, khai thác dữ liệu, và mô phỏng.
- Học máy và trí tuệ nhân tạo (AI): GPU được sử dụng phổ biến trong các ứng dụng AI và học máy vì khả năng tính toán song song và hiệu suất cao của nó.
- Khoan cắt dữ liệu (Data mining): GPU có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả, giúp tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu.
Các loại GPU thông dụng hiện nay
Mỗi loại GPU đều đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý đồ họa và tính toán trong các hệ thống máy tính hiện đại. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về các loại GPU phổ biến được sử dụng rộng rãi trong các thiết bị từ máy tính cá nhân cho đến thiết bị di động.
GPU tích hợp (Integrated GPU)
GPU tích hợp, còn được gọi là iGPU (Integrated Graphics Processing Unit) là loại GPU được tích hợp trực tiếp vào bộ xử lý trung tâm (CPU) hoặc bộ xử lý hình ảnh (APU). Thay vì sử dụng một card đồ họa riêng biệt, GPU tích hợp chia sẻ các tài nguyên hệ thống với CPU hoặc APU.
GPU tích hợp thường được sử dụng trong các máy tính xách tay, máy tính để bàn và các thiết bị di động. Mặc dù chúng không có hiệu suất cao như GPU rời, nhưng thường đủ để xử lý các tác vụ đồ họa cơ bản.
Hiện nay, có nhiều nhà cung cấp sản xuất GPU tích hợp cho các loại vi xử lý khác nhau, trong đó Intel là một trong những nhà sản xuất hàng đầu về GPU tích hợp, thường được sử dụng trong các vi xử lý của họ như Intel Core và Intel Xeon. Ngoài ra, AMD, NVIDIA, ARM cũng cung cấp GPU tích hợp cho các vi xử lý di động.
GPU rời (Discrete GPU)
GPU rời, hay còn gọi là dGPU (Discrete Graphics Processing Unit) là một card đồ họa riêng biệt được tách rời vật lý từ bộ xử lý trung tâm (CPU) hoặc bộ xử lý hình ảnh (APU). GPU rời thường đi kèm với bộ nhớ đồ họa riêng (VRAM) và có khả năng xử lý đồ họa mạnh mẽ hơn so với GPU tích hợp.
Các card đồ họa rời thường được sử dụng trong các máy tính đòi hỏi hiệu suất đồ họa cao như: máy tính chơi game, máy trạm đồ họa và máy tính xử lý video. Với khả năng xử lý đồ họa mạnh mẽ, GPU rời giúp tăng cường hiệu suất của các ứng dụng đòi hỏi đồ họa lớn và cho phép chơi các tựa game đồ họa nặng mà không gặp phải giật lag hoặc giảm khung hình.
GPU rời thường được gắn vào bo mạch chủ máy tính thông qua cổng PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) và nó có thể được nâng cấp hoặc thay thế bởi các mô-đun GPU khác nhau tùy theo nhu cầu sử dụng của người dùng.
GPU dành cho máy chủ (Server GPU)
GPU dành cho máy chủ hay còn được gọi là sGPU (Server Graphics Processing Unit), là một loại card đồ họa được thiết kế để sử dụng trong các môi trường máy chủ hoặc trung tâm dữ liệu. Loại GPU này giúp tăng cường khả năng xử lý đồ họa của các máy chủ, đặc biệt là trong các ứng dụng đòi hỏi tính toán đồ họa phức tạp như trực quan hóa dữ liệu, máy học và tính toán khoa học.
sGPU thường được trang bị bộ nhớ đồ họa lớn và có khả năng xử lý đồ họa song song với các tác vụ tính toán khác, giúp tối ưu hiệu suất của máy chủ trong các ứng dụng yêu cầu đồ họa cao và công việc tính toán phức tạp. sGPU cũng mở ra nhiều cơ hội mới trong việc phát triển các ứng dụng máy học, trực quan hóa dữ liệu và các ứng dụng khoa học khác trên các nền tảng máy chủ.
GPU di động (Mobile GPU)
GPU di động hay còn được gọi là GPU cho thiết bị di động, là một loại chip đồ họa được tích hợp vào các thiết bị di động như: điện thoại thông minh, máy tính bảng và máy tính xách tay. Công nghệ GPU di động giúp cải thiện khả năng xử lý đồ họa của các thiết bị di động, từ việc chơi game đến xem video HD và thậm chí là thực hiện công việc thiết kế đồ họa.
GPU di động thường được tích hợp trực tiếp vào chip xử lý chính của thiết bị, giúp tiết kiệm không gian và năng lượng. Tuy nhiên, Mobile GPU vẫn cung cấp hiệu suất đồ họa đủ để xử lý các tác vụ đa phương tiện phổ biến trên các thiết bị di động ngày nay.
So sánh hiệu năng giữa GPU và CPU
GPU (Graphics Processing Unit) và CPU (Central Processing Unit) là hai loại bộ xử lý khác nhau được sử dụng trong máy tính, mỗi loại có chức năng và hiệu suất riêng. Sự lựa chọn giữa chúng thường phụ thuộc vào loại công việc cụ thể mà người dùng muốn thực hiện trên máy tính.
Trong nhiều trường hợp, GPU và CPU sẽ hoạt động cùng nhau để cung cấp hiệu suất tốt nhất cho người dùng.
Hãy theo dõi bảng so sánh dưới đây để biết được sự khác nhau về hiệu năng giữa CPU và GPU là gì nhé!
Tác vụ | GPU | CPU |
| Xử lý đồ họa | Cao – được thiết kế cho xử lý đồ họa và tính toán song song. | Thấp – chủ yếu tập trung vào xử lý tổng quát |
| Hiệu suất trong xử lý đồ họa | Vượt trội – đặc biệt là trong các ứng dụng và trò chơi yêu cầu nhiều tác vụ đồ họa đồng thời. | Không hiệu quả bằng GPU, đặc biệt trong các tác vụ đòi hỏi xử lý song song và đồ họa phức tạp. |
| Hiệu suất trong xử lý tổng quát | Không cao (vì được tối ưu hóa cho các tác vụ đồ họa). | Hiệu suất tốt (như xử lý văn bản, tính toán số học và quản lý hệ thống). |
| Sử dụng trong máy tính | Thường được sử dụng trong các card đồ họa riêng biệt hoặc tích hợp vào bo mạch chủ của máy tính. | Là một phần bắt buộc của mọi máy tính, được sử dụng cho hầu hết các tác vụ tính toán. |
| Xử lý dữ liệu | Cao – GPU có khả năng xử lý song song với số lượng lớn dữ liệu. | Thấp – CPU phù hợp với các tác vụ xử lý dữ liệu nhỏ và trung bình. |
| Máy học sâu (Deep Learning) | Rất cao – GPU được ưa chuộng trong việc huấn luyện mô hình máy học sâu. | Thấp – CPU cũng có thể thực hiện được nhưng thường chậm hơn GPU. |
Tóm lại, so với CPU máy tính, GPU có khả năng xử lý đồ họa lớn hơn và thường được tối ưu hóa để thực hiện các phép toán đồ họa một cách hiệu quả. Tuy nhiên, GPU không phải lúc nào cũng thích hợp cho mọi tác vụ và CPU vẫn cần thiết cho các tác vụ xử lý chính.
Đơn vị cho thuê GPU uy tín, chất lượng – ThueGPU.vn
ThueGPU.vn là một đơn vị cho thuê GPU uy tín và chất lượng, chuyên cung cấp các dịch vụ GPU để hỗ trợ các công việc tính toán phức tạp như Machine Learning, Deep Learning hoặc các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất tính toán cao khác.
ThueGPU.vn cung cấp các gói dịch vụ linh hoạt và phù hợp với nhu cầu của khách hàng, từ các gói dịch vụ cho thuê GPU ngắn hạn đến các gói dịch vụ dài hạn, đảm bảo sự linh hoạt và tiết kiệm chi phí cho các dự án công nghệ.
Đánh giá và phản hồi từ các khách hàng trước đây của ThueGPU.vn cũng rất tích cực, với sự hài lòng về hiệu suất của dịch vụ và chất lượng, cung cấp các giải pháp tối ưu và đáng tin cậy cho khách hàng.
GPU đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm đồ họa trên máy tính và thiết bị điện tử, đặc biệt là trong các ứng dụng đòi hỏi đồ họa cao. Qua bài viết trên của ThueGPU.vn, sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về định nghĩa GPU là gì, chức năng, lợi ích của GPU. Ngoài ra, thông qua việc so sánh hiệu năng giữa GPU và CPU sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ưu điểm của mỗi loại bộ xử lý trên máy tính.
Tôi tốt nghiệp chuyên ngành Marketing thương mại đến nay đã được 2 năm. Trong 2 năm gần đây, tôi được nhận vị trí Nhân Viên Content SEO cho các dự án lớn nhỏ về mảng công nghệ phần mềm hiện đại tại ThueGPU.vn. Tôi có nhiều bài viết được chia sẻ rộng rãi trên mạng xã hội. Với kiến thức chuyên sâu về công nghệ phần mềm hiện đại, tôi có thể giúp các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ phần mềm quảng bá sản phẩm và dịch vụ hiệu quả để góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghệ phần mềm Việt Nam.
